思政课程提升研究系列工作坊之三

——基于生成式人工智能技术的考试与反馈设计

随着生成式人工智能（GenAI）技术的飞速发展，其在教育评估领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和创新价值。在2024年7月17日举办的线上工作坊中，澳门理工大学韦卫教授围绕“基于生成式人工智能技术的考试与反馈设计”的主题深入探讨了GenAI在选择题设计、案例分析题型设计以及反馈机制中的创新应用，展示了GenAI如何帮助教育者设计更加精准、高效和富有挑战性的评估题目，同时强调了在使用GenAI时需要进行的“再加工”和信息辨别的重要性。

在工作坊中，韦卫教授首先介绍了生成式人工智能在选择题设计中的应用。他指出，GenAI技术可以帮助设计出更具挑战性的选择题，通过生成干扰项来提高题目的效度。他强调，出题者可以根据GenAI识别的“常见误解”来设计干扰选项，并通过追问的方式进一步校正这些选项。

接着，韦卫教授探讨了GenAI在案例分析题型设计中的应用。他展示了如何使用GenAI生成案例或阅读材料，这些案例材料不仅贴近实际，而且能够激发学生的兴趣和思考。教育者可以根据这些材料设计出更加深入的案例分析题，从而全面考察学生的分析、综合和应用能力。

除了在设计评估题目方面的应用外，GenAI还在反馈机制中发挥了重要作用。通过自动化生成个性化的反馈意见，GenAI能够帮助学生及时了解自己的学习状况，发
现存在的问题并进行针对性的改进。这种即时的反馈机制不仅提高了学生的学习效率，还促进了师生之间的有效沟通。

韦卫教授特别强调，在使用GenAI时，教育者需要保持谨慎和审慎的态度。他指出，虽然GenAI能够生成大量信息，但这些信息并非完全可靠和准确。因此，在使用GenAI生成的评估题目和反馈意见时，教育者需要进行仔细的辨别和加工，以确保其科学性和准确性。

生成式人工智能（GenAI）在教育评估领域的应用为教育者和学生带来了前所未有的机遇和挑战。通过合理利用GenAI技术，教育者可以设计出更加精准、高效和富有挑战性的评估题目，从而全面考察学生的各项能力。然而，在使用GenAI时，我们也需要保持清醒的头脑和审慎的态度，确保评估的科学性和准确性。未来，随着GenAI技术的不断发展和完善，相信它将在教育评估领域发挥更加重要的作用，为教育事业的进步和发展贡献更大的力量。

（马克思主义学院 郭阳丽供稿）

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