韦卫教授首先从思想政治理论课的意义与对于学生的考察方式作为切入口，分析了总结性评价与形成性评价。接着结合上期工作坊对于学生大纲的修订工作，将教学大纲、试卷内容比例匹配及基于总结性评价的三个指标维度对学生的学习成效进行评价，用详实的数据和图表直观清晰地再现了通常情况下教师对学生学习反馈评价的策略。

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随后，韦卫教授展示出了利用AI制作的考试题。传统教师命题时需要思考学生作答时体现出掌握的知识和技能，同时在制定评分准则和最终阅卷打分时是否体现对这些知识与技能和考察和评价。AI命题则与人工命题具有不同的逻辑结构，需要给出更明确的考核标准与考察要求，包括记忆、理解，应用，分析，评价多方面。AI命题目前需要完善的是：对于一道题，如果注重的是对于记忆和理解的考察，基于题干不做调整的前提下，参考答案应该怎样修改？在答案既定的前提下，注重于考察学生的理解与分析能力，题目需要做出怎么样的调整？

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对于这一问题，韦卫教授展示了他的研究与思考：在利用大型语言模型如：ChatGPT, Copilots, YiYan等做命题工作时。为了避免语言表述不够清晰造成的问题，他做出了如下总结：命题提示词要清楚，包括考查的目标、知识点与技能，这一思路不仅适用于选择题，也适用于简答题、论述题与案例分析题。同时，对于题目也要从信度的角度做出分析，避免出现本末倒置的情况。

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在讨论交流环节，来自于各个课程组的老师基于自身学科的具体情况积极主动向韦卫教授请教咨询、互动交流，韦卫教授的报告获得了在座教师的一致共鸣，纷纷表示将致力于探索更符合欧亚特色的思政课学习成果评价体系与评价方式。

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活动最后，孙校长强调基于本次工作坊的学习，老师们也应学会使用AI提升工作效率，尝试用AI命题，并做到题目和答案相一致，考察目标和能力相一致。这虽然是一个探索的开始，但是会继续的进行下去。

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本次工作坊是针对西安欧亚学院马克思主义学院思政教学的学习成效评价与成效分析的一次有效举措，旨在为思政学生学习成效评价与成效分析助力，后续将会根据工作坊安排持续展开关于思政课考核新的尝试与探索！

（马克思主义学院 谢悦康供稿）

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